Food Manufacturing Data Specialist (FMDS) - Supply Chain & Pricing Analytics

Bergabunglah dengan Indofood, salah satu produsen makanan terkemuka di Indonesia, sebagai Food Manufacturing Data Specialist (FMDS) di tim dinamis kami yang berlokasi di Pulo Gadung, Jakarta. Peran ini sangat penting dalam mendukung keputusan berbasis data di seluruh rantai pasok kami, pricing, dan operasional manufaktur.

Di sini, Anda akan bekerja dengan tim yang berdedikasi untuk mengoptimalkan proses produksi, mengelola data operasional, dan menganalisis tren pasar. Menggunakan alat dan perangkat lunak seperti SQL, Tableau, dan Python, Anda akan membantu tim kami membuat keputusan yang lebih baik dengan data yang akurat dan relevan.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

• Mengumpulkan, membersihkan, dan mengelola data operasional dari berbagai sumber, termasuk sistem ERP, SCM, dan mesin produksi.
• Membangun dan memelihara dashboard analisis yang memvisualisasikan kinerja rantai pasok dan operasional manufaktur.
• Menganalisis data untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali yang dapat mempengaruhi efisiensi operasional dan harga produk.
• Mengembangkan model prediktif untuk memprediksi permintaan, persediaan, dan biaya operasional.
• Menyediakan laporan dan analisis data kepada manajemen untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
• Mengoptimalkan proses bisnis dengan menggunakan teknik analisis data seperti regresi, klasifikasi, dan klastering.
• Mengembangkan dan memelihara basis data untuk mendukung kebutuhan analisis data tim.
• Memberikan dukungan teknis kepada tim operasional dalam menggunakan alat dan perangkat lunak analisis data.

🎓 Kualifikasi & Syarat

• S1/S2 dalam bidang Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
• Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Analyst, Data Scientist, atau peran terkait di industri manufaktur atau rantai pasok.
• Kemampuan yang kuat dalam SQL, Python, dan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI.
• Pengalaman dengan sistem ERP dan SCM adalah nilai tambah.
• Kemampuan untuk bekerja dengan data besar dan menggunakan alat seperti Hadoop atau Spark adalah nilai tambah.
• Kemampuan untuk berkomunikasi dengan jelas dan efektif dengan berbagai tingkat manajemen.
• Kemampuan untuk bekerja dalam tim dan berkolaborasi dengan berbagai departemen.
• Kemampuan untuk memahami dan menerapkan prinsip-prinsip manufaktur dan rantai pasok.

🛠️ Keahlian

Lowongan Terkait